🎬 短影音數據報表｜2026-07

1. 促銷日表現評估

三場促銷平均千次交易額約 $1,184，較非促銷日 $693 高出約 71%，方向正確。但表現分歧大：7/7 達 $1,510（買家 33 人為全月最高）、7/25 $1,113；7/18 僅 $929，客單被壓到 $218、加購率 0.81% 低於月均，屬「靠折扣換人數、卻沒換到金額」的低效促銷。促銷主要拉動的是買家數（轉換），不是加購前段。

2. 非促銷日的真實異常

7/24 為最嚴重異常：觀看衝到 11,204（全月最高）但加購僅 36、加購率 0.32%（月均約 0.88% 的 1/3），千次交易額 $287，明顯是非目標受眾的流量爆量。7/14 是正向異常：無促銷卻做到千次 $1,433、客單 $366，接近最佳促銷日，內容/選品組合值得複製。7/26 為斷點型異常：加購 94 件（全月最多）卻只換到 20 位買家、千次 $521，加購到付款環節嚴重漏水。月底 7/28–7/31 買家數連續走弱（12/16/13/8），需留意內容疲乏。

3. 本月流量品質判斷

觀看量與變現效率呈負向關係：高觀看日（7/24、7/26、7/4）加購率與千次交易額普遍偏低，而低觀看日（7/17 5,802→$988、7/29 5,345→$793）效率反而更好。代表本月流量放大來自泛推薦曝光，稀釋了購買意圖，屬「量增質降」。

⚡ 行動建議

隔離 7/24 型流量：比對 7/24、7/26 的流量來源與影片主題，將泛娛樂型鉤子（無商品露出前 3 秒）與帶貨影片分軌發佈，並把「千次交易額」而非觀看數設為投放與內容 KPI，低於 $400 的素材直接下架。

修補加購到付款漏水：針對 7/26 型高加購日，設定加購 24 小時未結帳自動推播（限時免運或滿額券），並檢查該日主推品的庫存、運費門檻與規格選項是否造成中斷。

複製 7/14、下修低效促銷：拆解 7/14 的選品與腳本結構，做成固定模板每週排 2 檔；同時停辦 7/18 型深折促銷，改為「滿 $350 折 $50」的門檻式優惠，把促銷客單守在 $300 以上。